第三届“登峰杯”全国中学数据挖掘竞赛初赛赛题
2017-10-25 10:44:11 来源： 您是第位浏览者
城市房价预测
近年来，城市房价节节攀升，影响着每个人的生活，也让年轻一代们倍感压力。房价的涨跌情况不仅仅成为政府关注的重大民生问题，也是普通人茶余饭后的关注点之一。因此，对于房价与其走势成为了社会的热点问题。不同的人可能会有不同的预测结果，如何让预测结果更加准确，这就是数据挖掘所关注的。请你利用自己所学的知识，通过实践研究，就地区房价走势预测问题，从以下角度做出探讨：
问题 1：纵向讨论，讨论如何利用近期（几个月或几年）房价历史金额与目前的价格情况之间的关联性做出预测。
问题 2：横向讨论，房价除开历史走势的影响之外，还和当前城区的人口数目有关，讨论城区的流入流出人口对城市房价预测的影响。
问题 3：在问题 1 和 2 解答的基础上，思考除了历史价格与城区人口因素，其它可能的影响因素。
问题 4：结合以上讨论内容，对城区近三个月的房价走势进行预测，并阐述结论与理由。
问题 5: 习总书记在十九大报告中指出，房子是用来住的，不是用来炒的。如何在准确预测房价的基础上，量化各种因素对房价贡献。
2017-2018登峰杯参考数据说明
1. 波士顿房价数据：
https://pan.baidu.com/s/1jHZzVX8
或者https://nowosad.github.io/spData/reference/boston.html
2. 链家地产国内部分数据（禁止数据分享和用于比赛以外的其他目的）：
https://pan.baidu.com/s/1pLysnTx
数据介绍可以参考文章：
Hengshu Zhu, Hui Xiong, Fangshuang Tang, Qi Liu, Yong Ge, Enhong Chen, Yanjie Fu, Days on Market: Measuring the Liquidity of Real Estate Markets, The 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-2016) , San Francisco, CA, USA, 2016.
该数据集提供了上述文章中的部分数据；使用数据请引用上述文章。
3. 其他数据来源建议：
链家地产等站点收集；
其他外部数据，例如，地理位置周边数据，网络数据，房地产市场政策、媒体数据等
4. 备注
本竞赛赛题的解释权归竞赛承办方所有。
2017年10月
